Lehrbereich Mathematik - Prof. Dr.-Ing. Hans-Georg Gülzow

Gliederung der Vorlesung

1. Einführung

• Beispiele für Anwendungen statistischer Methoden

2. Auswertung einer Stichprobe

• Häufigkeitsverteilung, Häufigkeitssumme
• Kennwerte der Stichprobe

3. Wahrscheinlichkeitsrechnung

• Bedingte Wahrscheinlichkeit, Rechenregeln
• Bayessche Formel

4. Verteilungsfunktionen

• Grundbegriffe und Definitionen
• Wahrscheinlichkeitsverteilungen einer Variablen
• Wahrscheinlichkeitsverteilungen mehrerer Variablen

5. Statistische Prüfverfahren

• Schätzen von Parametern, Vertrauensbereich
• Prüfen von Hypothesen

6. Regression

• Kriterium der kleinsten Quadrate
• Zeitreihenanalyse