FH Bielefeld
University of
Applied Sciences

Psychoakustische Metriken zur automatisierten Bewertung von mechatronischen Systemen am Beispiel von Elektromotoren (PsyMe)

Psychoakustische Metriken, Elektromotoren, Qualitätssicherung


Fachhochschule Bielefeld

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Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Mathematik
Interaktion 1
33619 Bielefeld

 

Projektbeteiligung
Hanning Elektro-Werke GmbH & Co. KG
Lenze SE

 

Laufzeit
01.06.2021 – 31.05.2022


Projektförderung

Transferpilot im Rahmen des Spitzenclusters it's OWL                                  

 

Logo des Ministeriums für Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen

 

Kurzbeschreibung

Im Projekt PsyMe wird eine innovative Prozessverbesserung zur automatisierten Qualitätssicherung von Elektromotoren erarbeitet. Durch maschinelles Lernen und Verwendung psychoakustischer Metriken wird dabei die menschliche Wahrnehmung und Entscheidung technisch nachgeahmt. Abweichungen in der empfundenen Geräusche-Wahrnehmung von Elektromotoren können mithilfe der Verwendung von psychoakustischen Metriken bestimmt werden. Für die Anwendung der Metriken im Projekt PsyMe gilt: neben defekten auch technisch einwandfreie, aber subjektiv unangenehm klingende Elektromotoren automatisch zu erkennen. Die automatisierte Bewertung von Elektromotoren wird durch die Betrachtung der zusätzlichen Metriken verbessert. Auf diese Weise lassen sich fehlerhafte Motoren beim EoL-Test mit höherer Genauigkeit klassifizieren, akustisch auffällige Kunden-Rückläufer werden vermieden. Die psychoakustischen Metriken werden über die Innovationsplattform in Form einer Software-Toolbox und durch Workshops zugänglich gemacht und dienen als Grundlage für Folgearbeiten.