FH Bielefeld
University of
Applied Sciences

 

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Laufende Forschungsprojekte

Psychoakustische Metriken zur automatisierten Bewertung von mechatronischen Systemen am Beispiel von Elektromotoren

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Robuste Individualisierung smarter Sensorik durch transferlernenbasierte Merkmalsauswahl

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Aufbau und Demonstration von MonoCabs

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Parallaxe in elektrischen Feldbildern

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Audiovisuelle Unterstützung durch ein kognitives und mobiles Assistenzsystem

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FutureRail-OWL

Eine Kooperation zur Entwicklung einer neuen Form der Mobilität im städtischen-ländlichen OWL

Intelligente Technische Systeme der nächsten Generation durch Maschinelles Lernen

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Kooperation Stiegelmeyer

Forschungskooperation Firma Stiegelmeyer GmbH & Co. KG

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Maschinelles Lernen für die Produktion und deren Produkte

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Modulare Hardware- / Softwareplattform für den flexiblen Einsatz moderner Schallquellenlokalisationsalgorithmen

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Hybrid Models for High-Precision sEMG-based Joint Torque/Movement Prediction for Wearable Robotics

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GeSA

Geregelter Synchronlauf von Unwuchtwellen zum Antrieb von Schwingmaschinen

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Durchgeführte Forschungsprojekte

Energieeffiziente Prozessführung von Kalandern

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Headset for Augmented Auditive Reality

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Industrie 4.0 für den Mittelstand

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Projektwerkstatt Gesundheit 4.0 - Teilprojekt „Technologiefeld Human Mechatronics“

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Embodied Interaction as a Core of Cognitive Interaction

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Multisensordomänengetriebene Parameteridentifikation für eine kraftunterstützte Exogelenksorthese

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Entwicklung selbstüberwachender energieoptimierter Montagesysteme

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itsowl-InoTeK - Intelligenter und optimierter Teig-Knetprozess

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Low-Cost Mechatronic Systems: Ein kostengünstiges Entwurfswerkzeug für mechatronische Systemlösungen zur Schall- und Schwingungsreduktion

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Maschinelles Lernen impliziter Trajektorien für Punkt-zu-Punkt-Bewegungen mehrgelenkiger, elastischer Robotergliedmaßen

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Bioinspirierte Elektrorezeptoren für Mess-, Klassifizierungs- und Navigationsaufgaben in Fluiden

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MoRitS

Modellbasierte Realisierung intelligenter Systeme in der Nano- und Bio-Technologie