Human Mechatronics & Medical Technology

Charakterisiert mechatronische Systeme, bei denen technologische und auf das biologische System Mensch bezogene Aspekte gleichberechtigt berücksichtigt werden.

Illustration

Der Institutsschwerpunkt Human Mechatronics & Medical Technology befasst sich mit Technologien, die physisch so nah am Menschen betrieben werden, dass fundierte Kenntnisse verschiedener Funktionsbereiche des Menschen notwendig sind, um das Gesamtsystem aus technologischem System und Mensch kooperativ betreiben zu können. Dies bedeutet insbesondere, dass physiologische, anatomische oder auch psychologische/kognitive Eigenschaften verstanden und in mathematisch-technische Repräsentationen überführt werden müssen. Beispiele für entsprechende Systeme sind kooperative Roboter in der Fertigung, akustische Assistenzsysteme, persönliche (teil-) autonome Mobilitäts- und Körperassistenzsysteme sowie adaptive Wearables oder auch Laufroboter. Grundlegende Aspekte wie Adaptivität, Kooperationsfähigkeit und Autonomie spielen also in humanmechatronischen Systemen eine zentrale Rolle. Dies zeigt auch, dass humanmechatronische Fragestellungen nicht in Nischen existieren, sondern Kernpunkte der allermeisten Zukunftstechnologien darstellen.

 

  • Individualisierte Technologien zur Gesunderhaltung in Industrie, Pflege und Therapie
  • Bio-inspirierte Modellierung zur Realisierung körpernaher Assistenzsysteme
  • Neuartige Schnittstellen in der Mensch-Maschine-Kooperation und -Kollaboration
  • Assistenzsysteme zur Verbesserung der Teilhabe und Rehabilitation

 

Projektauswahl Human Mechatronics & Medical Technology

Psychoakustische Metriken zur automatisierten Bewertung von mechatronischen Systemen am Beispiel von Elektromotoren

Mehr

Robuste Individualisierung smarter Sensorik durch transferlernenbasierte Merkmalsauswahl

Mehr

KI für die Arbeitswelt des industriellen Mittelstands

Mehr

Modulare Hardware- / Softwareplattform für den flexiblen Einsatz moderner Schallquellenlokalisationsalgorithmen

Mehr

Audiovisuelle Unterstützung durch ein kognitives und mobiles Assistenzsystem

Mehr

Forschungskooperation Firma Stiegelmeyer GmbH & Co. KG

Mehr

Hybrid Models for High-Precision sEMG-based Joint Torque/Movement Prediction for Wearable Robotics

Mehr

Parallaxe in elektrischen Feldbildern

Mehr