FH Bielefeld
University of
Applied Sciences

Computational Science Lab

Ausstattung
10 Workstations für Praktika
4 Workstations für Projektarbeiten

High Perfomance Computing (HPC) Cluster:

  • Windows HPC Lehr-Cluster: 4 Dell PowerEdge R410, 2 Supermicro GPGPU ComputeNodes, 12 Dell Optiplex 980 WorkstationNodes
    • Total CPUs: 176 Cores, Total Memory: 208 GB RAM, Total Disk: 9000 GB, Total GPUs: 1920 Cores, Total Memory: 18 GB RAM (2x NVIDIA Tesla M2050, 2x NVIDIA Tesla M2090)
  • Linux HPC Cluster: 16 Sun Fire X2200M2 & 4 Sun Fire X4200 ComputeNodes
    • Total CPUs: 140 Cores, Total Memory: 156 GB RAM, Total Disk: 8576 GB
  • Windows HPC Cluster: 8 Dell PowerEdge R815 ComputeNodes
    • Total CPUs: 256 Cores, Total Memory: 512 GB RAM, Total Disk: 4000 GB

 

Anbindung an die Lehre

Bachelor of Engineering Ingenieurinformatik:

  • Programmierung verteilter Systeme
  • Numerische Mathematik
  • Numerische Simulation
  • Softwareengineering

Master of Science Optimierung und Simulation:

  • Multiphysik-Simulationen


Anbindung an die Forschung
AG Computational Materials Science & Engineering - CMSE
Hochleistungsrechnen für Wissenschaft und Wirtschaft im internationalen Verbund
Forschungslabor Mieletec FH Bielefeld


Academic Partner Program

As an Academic Partner of Visual Paradigm, Fachhochschule Bielefeld is granted the use of Visual Paradigm Online for drawing technical diagrams (UML, ERD, DFD, etc) and business diagrams (BPMN, ArchiMate).