A Framework for Learning Event Sequences and Explaining Detected Anomalies in a Smart Home Environment
J. Baudisch, B. Richter, T. Jungeblut, KI - Künstliche Intelligenz 36 (2022) 259–266.

Real-Time Resource Efficient Simulator for SNNs-based Model Experimentation
S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, (2022).

NireHApS: Neuro-Inspired and Resource-Efficient Hardware-Architectures for Plastic SNNs
S. Sanaullah, S. Koravuna, T. Jungeblut, U. Rückert, in:  DataNinja – North Rhine-Westphalia Research Community Networking Event, Bielefeld University, Germany , 2022.

Real-Time SNNs Model Analyzing and Visualizing Experimentation
S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Ruckert, T. Jungeblut, in: Unpublished, 2022.

SNNs Model Analyzing and Visualizing Experimentation Using RAVSim
S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, in: L. Iliadis, C. Jayne, A. Tefas, E. Pimenidis (Eds.), Engineering Applications of Neural Networks. 23rd International Conference, EAAAI/EANN 2022, Chersonissos, Crete, Greece, June 17–20, 2022, Proceedings, Springer International Publishing, Cham, 2022, pp. 40–51.

Tackling the "We have no Data" Challenge: Domain-Specific Machine Translation in SMEs.
F. Bäumer, S. Denisov, B. Sirvend, J. Weber, in: Proceedings of the Fourteenth International Conference on Pervasive Patterns and Applications (PATTERNS 2022): Special Track AI-DRSWA: Maturing Artificial Intelligence - Data Science for Real-World Applications., 2022.

Digitalisierung und Digitalität in der Schuldnerberatung. Was wir aus dem Projekt STellaR lernen können
D. Becking, M.M.J. Laak, A.K. Schmitz, M. Weinhardt, P. Waag, U. Seelmeyer, BAG-SB Informationen. Die Fachzeitschrift Für Schuldnerberatung 37 (2022) 174–179.

Partizipative Forschung durch Teilhabe
K. Rink, U. Seelmeyer, T. Gruschka, G. Dobslaw, Sozialwirtschaft 32 (2022) 21–23.

Exploring Opportunities and Risks in Decision Support Technologies for Social Workers: An Empirical Study in the Field of Disabled People’s Services
D. Schneider, A. Maier, P. Cimiano, U. Seelmeyer, Sozialer Fortschritt 71 (2022) 489–511.

Variowohnen Kassel, Endbericht
M. Eisfeld, B. Mons, Variowohnen Kassel, Endbericht, 2022.

BIMGaze-Eine Versuchsumgebung zur datenanalytischen Beobachtung von BIM-Modellierungsprozessen.
T. Niemeier, M. Cichonczyk, S. Dierssen, D. Becking, U. Weitkemper, in: Lehrstuhl für Computergestützte Modellierung und Simulation, Technische Universität München (Ed.), Proceedings of 33. Forum Bauinformatik, 2022.

Linking ontology metrics with BIM modeling stages
D. Becking, S. Dierssen, M. Cichonczyk, U. Weitkemper, in: M. Slepicka, L. Kolbeck, S. Esser, K. Forth, F. Noichl, J. Schlenger, Technische Universität München (Eds.), Proceedings of 33. Forum Bauinformatik, München, 2022.

The Perfect Musical Instrument Does Not Exist
C. Steinmeier, D. Becking, M. Kanders, in: The15th International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments, ACM, New York, NY, USA, 2022, pp. 507–513.

Artificial Intelligence meets Structural Design in Practice
M. Eisfeld, in: 2022.

MonoCab – Simulation-based development of a running gear concept for monorail vehicles
D. Stork, S. Lück, M. Griese, R. Naumann, T. Schulte, in: World Congress on Railway Research 2022 (WCRR 2022) Draft Technical Programme, 2022.

Ethische Grundlagen und Datenschutz in den Rehabilitationswissenschaften
H. Tezcan-Güntekin, A. Benning, A.-K. Exner, in: T. Meyer, J. Bengel, M.A. Wirtz (Eds.), Lehrbuch Rehabilitationswissenschaften, Hogrefe, 2022, pp. 425–435.

Erklärvideos zur Stärkung der Gesundheitskompetenz für Menschen mit geistiger Behinderung
D. Bruland, N.S. Vetter, M. Voß, N. Seidl, Ä.-D. Latteck, in: 2022.

Geko-MmgB: Erklärvideos zur Stärkung der Gesundheitskompetenz für Menschen mit geistiger Behinderung
Ä.-D. Latteck, N. Seidl, N.S. Vetter, M. Voß, D. Bruland, in: 2022.

Erklärvideos zur Stärkung der Gesundheitskompetenz für Menschen mit geistiger Behinderung 
D. Bruland, N.S. Vetter, M. Voß, N. Seidl, Ä.-D. Latteck, in: 2022.

Detektion von Schneebedeckung mittels stringbasierter  Monitoringdaten und Methoden des Maschinellen Lernens
G. Behrens, D. Hepp, S. Hempelmann, in: B. Porzelius, Conexio-PSE GmbH (Eds.), Tagungsunterlagen zum 37. PV Symposium 2022 , Pforzheim, Deutschland, 2022.