Tim Voigt
10 Publikationen
2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2232
Voigt, Tim ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver ; Kuhn, Martin: Using Design of Experiments to Support the Commissioning of Industrial Assembly Processes. In: Yin, H. ; Camacho, D. ; Tino, P. (Hrsg.): Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2022. 23rd International Conference, IDEAL 2022, Manchester, UK, November 24–26, 2022, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science. Cham : Springer International Publishing, 2022, S. 379–390
HSBI-PUB
| DOI
2022 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 2291 | 
Hanitz, Marcel ; Schöne, Marvin ; Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin: Analysis of the Behavior of Online Decision Trees Under Concept Drift at the Example of FIMT-DD. In: Perner, P. (Hrsg.): Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2022. Leipzig : ibai-publishing, 2022, S. 121–135
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3718
Voigt, Tim ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver ; Kuhn, Martin: Space-Filling Designs for Experiments with Assembled Products. In: 2021 3rd International Conference on Management Science and Industrial Engineering. New York, NY, USA : ACM, 2021, S. 192–199
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2021 | Artikel | FH-PUB-ID: 3717 |
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver: Incremental DoE and Modeling Methodology with Gaussian Process Regression: An Industrially Applicable Approach to Incorporate Expert Knowledge. In: Mathematics Bd. 9, MDPI AG (2021), Nr. 19
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2571
Voigt, Tim ; Migenda, Nico ; Schöne, Marvin ; Pelkmann, David ; Fricke, Matthias ; Schenck, Wolfram ; Kohlhase, Martin: Advanced Data Analytics Platform for Manufacturing Companies. In: 2021 26th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA ) : IEEE, 2021, S. 01–08
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| DOI
2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2572
Steinmann, Luca ; Migenda, Nico ; Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram: Variational Autoencoder based Novelty Detection for Real-World Time Series. In: 2021 3rd International Conference on Management Science and Industrial Engineering. New York, NY, USA : ACM, 2021, S. 1–7
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| DOI
2020 | Artikel | FH-PUB-ID: 1368
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Peter, Armin: Bestandsanlagen in der smarten Produktion, Integrationsstrategien anhand eines Praxisbeispiels. In: atp magazin Bd. 04 (2020), Nr. 04, S. 62–69
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2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1371
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver: Inkrementelle Modellbildung von statischen Prozessen auf Basis von Latin Hypercube Designs. In: Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence : KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2019, S. 267–288
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2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1369
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin: Schätzung von datenbasierten lokal-linearen Modellen auf der Grundlage von LOLIMOT für den systematischen Entwurf von lokal-linearen Zustandsreglern. In: Proceedings - 28. Workshop Computational Intelligence : KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2018, S. 93–111
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2022 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2232
Voigt, Tim ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver ; Kuhn, Martin: Using Design of Experiments to Support the Commissioning of Industrial Assembly Processes. In: Yin, H. ; Camacho, D. ; Tino, P. (Hrsg.): Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2022. 23rd International Conference, IDEAL 2022, Manchester, UK, November 24–26, 2022, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science. Cham : Springer International Publishing, 2022, S. 379–390
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2022 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 2291 |
Hanitz, Marcel ; Schöne, Marvin ; Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin: Analysis of the Behavior of Online Decision Trees Under Concept Drift at the Example of FIMT-DD. In: Perner, P. (Hrsg.): Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2022. Leipzig : ibai-publishing, 2022, S. 121–135
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3718
Voigt, Tim ; Schöne, Marvin ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver ; Kuhn, Martin: Space-Filling Designs for Experiments with Assembled Products. In: 2021 3rd International Conference on Management Science and Industrial Engineering. New York, NY, USA : ACM, 2021, S. 192–199
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2021 | Artikel | FH-PUB-ID: 3717 |
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver: Incremental DoE and Modeling Methodology with Gaussian Process Regression: An Industrially Applicable Approach to Incorporate Expert Knowledge. In: Mathematics Bd. 9, MDPI AG (2021), Nr. 19
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2571
Voigt, Tim ; Migenda, Nico ; Schöne, Marvin ; Pelkmann, David ; Fricke, Matthias ; Schenck, Wolfram ; Kohlhase, Martin: Advanced Data Analytics Platform for Manufacturing Companies. In: 2021 26th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA ) : IEEE, 2021, S. 01–08
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2021 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 2572
Steinmann, Luca ; Migenda, Nico ; Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Schenck, Wolfram: Variational Autoencoder based Novelty Detection for Real-World Time Series. In: 2021 3rd International Conference on Management Science and Industrial Engineering. New York, NY, USA : ACM, 2021, S. 1–7
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2020 | Artikel | FH-PUB-ID: 1368
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Peter, Armin: Bestandsanlagen in der smarten Produktion, Integrationsstrategien anhand eines Praxisbeispiels. In: atp magazin Bd. 04 (2020), Nr. 04, S. 62–69
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2019 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1371
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin ; Nelles, Oliver: Inkrementelle Modellbildung von statischen Prozessen auf Basis von Latin Hypercube Designs. In: Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence : KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2019, S. 267–288
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2018 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 1369
Voigt, Tim ; Kohlhase, Martin: Schätzung von datenbasierten lokal-linearen Modellen auf der Grundlage von LOLIMOT für den systematischen Entwurf von lokal-linearen Zustandsreglern. In: Proceedings - 28. Workshop Computational Intelligence : KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2018, S. 93–111
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