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_id: '1359'
abstract:
- lang: ger
text: "FRAGESTELLUNG: Zum momentanen Zeitpunkt existiert international keine valide
Skala zur Einschätzung des Sturzrisikos. Als „good practice“ gilt daher zur Zeit
ein umfassendes Screening empirisch belegter Risikofaktoren (wie z.B. mit der
Abklärungshilfe „Stürze“\r\ndes Resident Assessment Instrument, RAI), welches
jedoch unter dem Zeit- und Kostendruck der bundesdeutschen Altenpflegelandschaft
als zu aufwendig angesehen werden kann. Das Pflegezentrum Bischofsgrün stellte
sich die Frage, welche Faktoren einrichtungsintern als besonders starke Prädiktoren
für das Auftreten eines Sturzes gelten können. Aufgrund des jahrelangen Einsatzes
des RAI sollten sich diese Prädiktoren über das Minimum Data Set (MDS) 2.0 operationalisieren
lassen.\r\n\r\nMETHODE: Mittels systematischer Literaturrecherche wurden die Domänen
Transfer/Mobilität/Funktionalität, kognitive Beeinträchtigung/Agitiertheit, Toiletting/Ausscheidung,
frühere Stürze, Sehfähigkeit, Psychopharmaka und Schwindel als empirisch belegt
und über das MDS 2.0 operationalisierbar ermittelt. Diesen Domänen\r\nwurden insgesamt
54 Items des MDS 2.0 subsumiert, die in die Analyse eingingen. Analysiert wurden
n= 1101 MDS- Datensätze der Jahre 1997-2004, für die ein Folge-Assessment mindestens
30 und höchstens 210 Tage später vorlag. Die Datensätze ließen sich 179 Bewohnern
zuordnen. Analysiert wurde für jedes Item das Odds Ratio bezogen auf einen kodierten
Sturz im Folge- Assessment.\r\n\r\nERGEBNISSE: Prädiktoren mit OR>2,0 sowie unterem
95%- CI von >1,0 fanden sich in allen Domänen mit Ausnahme von Sehfähigkeit und
Psychopharmaka. Stärkste Prädiktoren waren Schwindel/ Benommenheit (OR: 3,07),
ein vorheriger Sturz in den letzten 30 Tagen (OR: 3,02), Verwendung einer Gehhilfe
(OR: 2,38), Umherirren (2,23), Zeiten der Unruhe (OR: 2,20), und unsicherer Gang
(OR: 2,17). Auch für die bestimmte Abhängigkeiten in den ADLs Toilettenbenutzung,
Transfer und Gehen sowie für Stuhl- und Urininkontinenz, motorische Unruhe und
eingeschränktes Gleichgewicht im Stehen wurden OR>2,0 berechnet.\r\n\r\nSCHLUSSFOLGERUNGEN:
Die Ergebnisse decken sich zum Teil mit dem Stand der internationalen Forschung,
allerdings konnten Sehfähigkeit und Psychopharmaka- Einsatz für die Zielpopulation
nicht belegt werden. Im Pflegezentrum Bischofsgrün ist eine stärkere Fokussierung
auf die restlichen Domänen (und dabei auf die Items mit der stärksten Prädiktionsqualität)
in der Implementierung. Hierbei wird das bestehende Abklärungsfahren und die bestehende
RAI- Abklärungshilfe „Stürze“ entsprechend modifiziert und deren Bearbeitungszeit
verkürzt."
author:
- first_name: Christian
full_name: Grebe, Christian
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last_name: Grebe
orcid: 0000-0002-1944-7422
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citation:
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in der stationären Pflege. Sekundärdatenanalyse zur empirischen Bestimmung von
Odds Ratios auf der Basis des Minimum Data Set (MDS). In: , 2005'
ama: 'Grebe C. Sturzrisikofaktoren in der stationären Pflege. Sekundärdatenanalyse
zur empirischen Bestimmung von Odds Ratios auf der Basis des Minimum Data Set
(MDS). In: ; 2005.'
apa: Grebe, C. (2005). Sturzrisikofaktoren in der stationären Pflege. Sekundärdatenanalyse
zur empirischen Bestimmung von Odds Ratios auf der Basis des Minimum Data Set
(MDS). Presented at the 5. internationale Konferenz für Pflege und Pflegewissenschaft,
Fürth.
bibtex: '@inproceedings{Grebe_2005, title={Sturzrisikofaktoren in der stationären
Pflege. Sekundärdatenanalyse zur empirischen Bestimmung von Odds Ratios auf der
Basis des Minimum Data Set (MDS)}, author={Grebe, Christian}, year={2005} }'
chicago: Grebe, Christian. “Sturzrisikofaktoren in der stationären Pflege. Sekundärdatenanalyse
zur empirischen Bestimmung von Odds Ratios auf der Basis des Minimum Data Set
(MDS),” 2005.
ieee: C. Grebe, “Sturzrisikofaktoren in der stationären Pflege. Sekundärdatenanalyse
zur empirischen Bestimmung von Odds Ratios auf der Basis des Minimum Data Set
(MDS),” presented at the 5. internationale Konferenz für Pflege und Pflegewissenschaft,
Fürth, 2005.
mla: Grebe, Christian. Sturzrisikofaktoren in der stationären Pflege. Sekundärdatenanalyse
zur empirischen Bestimmung von Odds Ratios auf der Basis des Minimum Data Set
(MDS). 2005.
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location: Fürth
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