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2534 Publikationen
2023 | Diskussionspapier | FH-PUB-ID: 3321 | 
DETERMINISTISCHE UND BIONISCHE HEURISTIKEN ZUR LÖSUNG VON ENTSORGUNGSPROBLEMEN - Am Beispiel des Laubharkproblems
K. Abdelhak, B. Bachmann, R. Derdau, A. Hartmann, H.-J. Kruse, DETERMINISTISCHE UND BIONISCHE HEURISTIKEN ZUR LÖSUNG VON ENTSORGUNGSPROBLEMEN - Am Beispiel des Laubharkproblems, 2023.
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K. Abdelhak, B. Bachmann, R. Derdau, A. Hartmann, H.-J. Kruse, DETERMINISTISCHE UND BIONISCHE HEURISTIKEN ZUR LÖSUNG VON ENTSORGUNGSPROBLEMEN - Am Beispiel des Laubharkproblems, 2023.
2023 | Buchbeitrag | FH-PUB-ID: 3222
Streamlined Training of GCN for Node Classification with Automatic Loss Function and Optimizer Selection
S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, in: L. Iliadis, I. Maglogiannis, S. Alonso, C. Jayne, E. Pimenidis (Eds.), Engineering Applications of Neural Networks. 24th International Conference, EAAAI/EANN 2023, León, Spain, June 14–17, 2023, Proceedings, Springer Nature Switzerland, Cham, 2023, pp. 191–202.
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S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, in: L. Iliadis, I. Maglogiannis, S. Alonso, C. Jayne, E. Pimenidis (Eds.), Engineering Applications of Neural Networks. 24th International Conference, EAAAI/EANN 2023, León, Spain, June 14–17, 2023, Proceedings, Springer Nature Switzerland, Cham, 2023, pp. 191–202.
2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 3482 |
Evaluation of Spiking Neural Nets-Based Image Classification Using the Runtime Simulator RAVSim
S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, International Journal of Neural Systems (2023).
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S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, International Journal of Neural Systems (2023).
2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 3572 |
Exploring spiking neural networks: a comprehensive analysis of mathematical models and applications
S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, Frontiers in Computational Neuroscience 17 (2023).
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S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, Frontiers in Computational Neuroscience 17 (2023).
2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 3666
Evaluating Spiking Neural Network Models: A Comparative Performance Analysis
S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, Preprint (2023).
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S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, Preprint (2023).
2023 | Artikel | FH-PUB-ID: 3665 |
Design-Space Exploration of SNN Models using Application-Specific Multi-Core Architectures
S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Ruckert, T. Jungeblut, Preprint (2023).
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S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Ruckert, T. Jungeblut, Preprint (2023).
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 3644 |
Transforming Event-Based into Spike-Rate Datasets for Enhancing Neuronal Behavior Simulation to Bridging the Gap for SNNs
S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, in: Paris France , 2023.
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S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, in: Paris France , 2023.
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4207 |
Analysis of MR Images for Early and Accurate Detection of Brain Tumor using Resource Efficient Simulator Brain Analysis
S. Sanaullah, T. Jungeblut, in: New York USA, 2023.
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S. Sanaullah, T. Jungeblut, in: New York USA, 2023.
2023 | Kurzbeitrag Konferenz | FH-PUB-ID: 4206 |
A Hybrid Spiking-Convolutional Neural Network Approach for Advancing High-Quality Image Inpainting
S. Sanaullah, A. Amanullah, K. Roy, J.-A. Lee, S. Chul-Jun, T. Jungeblut, in: 2023.
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S. Sanaullah, A. Amanullah, K. Roy, J.-A. Lee, S. Chul-Jun, T. Jungeblut, in: 2023.
2023 | Konferenzbeitrag | FH-PUB-ID: 4205 |
A Novel Spike Vision Approach for Robust Multi-Object Detection using SNNs
S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, in: 2023.
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S. Sanaullah, S. Koravuna, U. Rückert, T. Jungeblut, in: 2023.